СИСТЕМА РОЗПІЗНАВАННЯ ОСІБ ДЛЯ ОДНОПЛАТНИХ КОМП'ЮТЕРІВ НА ОСНОВІ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.30888/2415-7538.2021-21-01-027Ключові слова:
нейронные сети, python, googlenet, vgg19, resnet50, одноплатный компьютер, jetsonnano, визуализация, распознование лиц.Анотація
В работе рассматривается результат обучения архитектур моделей машинного обучения: GoogLeNet, ResNet50 и VGG19. Так же в рамках работы будет расмотрена визуализация обучения каждой архитектуры и сравнение их результативности путём сопостовления точности оMetrics
Посилання
Voulodimos A. et al. Deep learning for computer vision: A brief review //Computational intelligence and neuroscience. – 2018. – Т. 2018.
NVIDIA JETSON NANO // URL: https://www.nvidia.com/ru-ru/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/ (дата обращения: 10.04.2021).
NVIDIA Jetson Nano T208 Power Management Board with 6-cell 18650 UPS // URL: https://a.aliexpress.com/_Afk2ef (дата обращения: 10.04.2021).
Used Image’s DataSet // URL: https://vk.cc/c1b2TC (дата обращения: 10.04.2021).
PYTORCH DOCUMENTATION // URL: https://pytorch.org/ (дата обращения: 10.04.2021).
Keras & TensorFlow // URL: https://keras.io/ (дата обращения: 10.04.2021).
ImageNet image database // URL: http://image-net.org/ (дата обращения: 10.04.2021).
STREAMLIT DOCUMENTATION // URL: https://streamlit.io/ (дата обращения: 10.04.2021).
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
